Gemini에서 회사 데이터를 바로 질문한다, Data Cloud 커넥터 미리보기

구글이 11월 6일 업무용 Gemini에서 실제 기업 데이터를 자연어로 조회하는 ‘Data Cloud 커넥터’를 미리보기로 공개했다. 업무 담당자와 분석가가 분석 요청 대기열을 거치지 않고 바로 데이터에 질문할 수 있게 하는 기능이다. Google Cloud 발표 원문

달라지는 것은 숫자를 확인하는 과정이다. 파일을 내려받아 AI에 다시 올리는 대신, 저장된 최신 데이터를 대화로 조회하는 방식이다.

이미 해당 서비스를 쓰는 작은 조직이라면, 매주 반복하는 집계 질문 몇 개로 시험해볼 만하다. 기존 보고서와 숫자가 맞는지 비교하고, ‘매출’에 취소·환불을 포함하는지처럼 업무 용어의 기준부터 맞추는 것이 좋다. 도입 판단에서는 질문의 편리함과 함께 초기 설정, 조회 비용을 확인할 필요가 있다.

월드컵 TV 광고 한 편에 AI 결과물 5,000개 넘게 들어갔다

Mito가 공개한 월드컵 TV 광고 제작 사례에서는 AI로 만든 결과물이 5,000개 이상이었다. 홍보 영상을 직접 만드는 개인이나 작은 조직도 장면별 이미지를 먼저 검토하고, 생성·수정·선택에 드는 시간을 제작 일정에 넣는 데 참고할 만하다. Google Cloud 사례 원문

Claude Code 작업을 AWS에 맡기고, 변경안으로 돌려받는다

AWS가 Claude Code를 Amazon Bedrock AgentCore의 원격 에이전트로 실행하는 방법을 공개했다. 코딩 작업마다 사용자의 AWS 계정 안 격리된 세션에서 돌고, 모델 호출은 모두 Amazon Bedrock을 거치며, 결과는 GitHub 풀 리퀘스트로 돌아온다. 자체 웹사이트나 업무 도구를 관리하는 조직이라면 범위가 분명한 오류 수정·기능 추가에 참고할 수 있으며, 검토와 병합은 사람이 한다. 도입하기 전에 운영 비용을 따져볼 필요가 있다. AWS 원문