시리 AI 한국어 시작, 메일 속 정보 찾기와 일정 등록을 한국어로

애플이 10월 26일(현지시간) 배포한 iOS 27.2를 통해 ‘시리 AI’의 한국어 서비스를 시작했다. AI타임스의 10월 27일 보도에 따르면, 메시지·이메일·사진 속 개인 맥락을 바탕으로 정보를 찾고 화면 내용을 인식해 일정 등록 등을 수행한다. 전용 시리 앱의 대화 기록은 애플 기기 사이에서 동기화된다.

업무에서 달라지는 부분은 휴대전화에 흩어진 정보를 찾아 다음 행동으로 옮기는 과정이다. 메일에서 약속 내용을 찾고 달력에 다시 입력하는 식의 일을 한국어로 요청할 수 있게 됐다. 이동 중 연락을 확인하거나 혼자 여러 업무를 처리하는 사람에게는 앱을 오가며 찾고 입력하는 수고를 줄일 여지가 있다.

써본다면 자주 반복하는 작업 하나부터 확인해볼 만하다. 메일에 있는 약속을 찾아 일정에 등록하도록 요청한 뒤, 날짜·장소·참석자가 맞게 옮겨졌는지 확인하는 식이다. 자신의 기기에서 지원되는 기능과 실제 처리 범위를 먼저 살피고, 검색에 걸리는 시간뿐 아니라 잘못 옮겨진 내용을 고치는 시간까지 비교하면 업무에 쓸 만한지 판단하기 쉽다.

OpenAI, 반복 업무용 ‘GPT-6.1 테라’ 공개

OpenAI가 10월 26일(현지시간) 문서 작성·도면 해석·양식 입력 같은 대량 업무를 겨냥한 GPT-6.1 테라를 공개했으며, 챗GPT 워크·코덱스·API에서 제공한다고 더에이아이가 보도했다. 표준 API 가격을 절반으로 낮췄다는 설명으로, 반복 처리를 하는 조직이라면 같은 작업 묶음으로 결과 품질과 재작업을 포함한 총비용을 비교할 대상이 생겼다. API 가격 인하를 챗GPT 구독료 인하로 받아들여서는 안 된다. 10월 27일 보도

KT, 여러 AI 모델을 한곳에서 고르고 결제하는 서비스 예고

KT는 국내외 500개 이상 AI 모델을 선택·관리·결제하는 ‘토큰팩토리’를 10월 30일 출시한다고 밝혔다. 업무 유형과 난이도, 품질·비용을 고려해 모델을 자동으로 고르는 기능을 제공할 예정으로, 여러 모델을 사용하는 조직은 계정과 결제 관리 부담을 줄일 수 있을지 살펴볼 만하다. ‘토큰 최대 25% 절감’은 회사가 제시한 수치이며 실제 업무의 비용 절감률과는 구분해야 한다. 10월 27일 보도

AI가 개발을 끝냈다고 해도, 요구사항은 따로 확인해야 한다

요즘IT에 공개된 개발 경험담에서는 테스트가 모두 통과했지만 요구사항 40개 중 실제 구현된 것은 25개였다. 이미 만든 기능만 검사하는 테스트로는 빠진 기능이 드러나지 않았고, 실제 서비스 응답을 흉내 낸 시험용 데이터도 잘못된 가정을 걸러내지 못했다. 작은 업무 도구를 AI로 만들 때도 처음 요청한 항목별로 실제 작동 여부를 대조하고, 실제 연결 대상의 응답으로 확인하는 절차를 완료 조건에 넣을 만하다. 사례 원문

코딩 AI의 도구와 지시를 늘려도 성능이 좋아지지는 않았다

산둥대·UC버클리 연구진의 비교 연구에서 코딩 에이전트의 도구와 실행 절차를 복잡하게 구성해도 정확도 개선은 작고 추론 비용은 최대 3배까지 늘어날 수 있었다고 AI타임스가 보도했다. 모든 업무에 그대로 적용할 수 있는 결과는 아니지만, 코딩 자동화 비용이 늘었다면 추가한 도구와 지시가 실제 성공률을 높이는지 같은 작업으로 비교할 이유가 된다. 10월 27일 보도

AI 사용 금지 조직에서도 개인 계정 사용, 파수AI 설문 공개

파수AI가 국내 기업·기관의 AI·IT·보안 담당자 151명을 대상으로 실시한 자체 설문에서, 생성형 AI 사용을 금지한 조직의 응답자 중 77.3%가 개인 계정으로 AI를 사용한다고 답했다. 전체 직장인의 비율로 일반화할 수는 없지만, 단순한 사용 차단만으로는 조직의 승인·관리 밖에서 이뤄지는 AI 사용을 막기 어렵다는 지적이다. 업무에 쓸 수 있는 계정과 입력 가능한 자료의 범위를 정하고, 실제 어떤 작업에 쓰는지 확인할 필요가 있다. 10월 28일 보도